هل تؤدي عبارات الامتنان لمجتمعات رقمية أقوى؟ أم أن شكر الآخرين على مساهماتهم الطوعية ليس له تأثير يُذكر؟
لطرح هذا السؤال، قمنا بتنظيم 344 متطوع خلال العام الماضي لشكر 2,702 مساهم في ويكيبيديا باللغات العربية والألمانية والبولندية والفارسية. نحن متحمسون لمشاركة النتائج اليوم.
لتحقيق هدفهم المتمثل في إتاحة المعرفة، تحتاج كل مجموعة لغوية على ويكيبيديا إلى توظيف والحفاظ على ودعم عدد متزايد من المساهمين. ومع ذلك، غالباً ما يعاني الناس من ردود فعل سلبية من الأنظمة العديدة لحماية الجودة في ويكيبيديا. يمكن لهذه الردود أن تثبط الناس عن الاستمرار في المساهمة. لزيادة فرص الحصول على تعليقات إيجابية ، أنشأت مؤسسة ويكيميديا ” ميزة الشكر” في عام 2013. باستخدام هذه الميزة، يمكن لأي شخص لديه حساب أن يشكر شخصًا ما على تعديل معين في ويكيبيديا.
لطالما أذهل فعل التعبير البسيط عن الامتنان علماء الاجتماع. إن التعبير عن الامتنان يحافظ على العلاقات (Algoe 2012)، ويقوّي الروابط الاجتماعية الهامة بين الأشخاص (Simpson et al 2018)، ويمكنه تحفيز السلوك الاجتماعي الداعم (Grant et al 2010). وجدت الأبحاث السابقة مع ويكيبيديا، إمكانية تحفيز المكافآت العامة لجهود التطوع (Gallus 2017). نظراً لأن رسائل الشكر على ويكيبيديا خاصة وبأسماء مستعارة، فإنها تمثل لغزاً للعلوم الاجتماعية. أثار هذا اللغز فريق مختبر المواطنين والتكنولوجيا (CAT Lab)، الذي تجيب دراساته المفضلة على أسئلة المجتمع العملية مع تقدم العلوم أيضاً.
لاكتشاف تأثير تلقي الامتنان، حددنا 15558 مساهم جديد ومساهم ذو خبرة في ويكيبيديا في أربع لغات. ثم شجعنا المتطوعين على شكر نصفهم الآخر وتابعنا الآثار المترتبة على سلوكهم على مدى ستة أسابيع. وجدنا أن مجموعة المتطوعين الشاكرين للآخرين:
- زادت مدة الاستبقاء القادمين الجدد لمدة أسبوعين والمساهمين ذوي الخبرة بنسبة 2 بالمائة في المتوسط
- أدت لإرسال الأشخاص المزيد من الشكر للآخرين بنسبة 43% في المتوسط
لم نكتشف أي تأثير وسطي على وقت المساهمة على ويكيبيديا على مدى ستة أسابيع.
كيف اختبرنا تأثير تنظيم “الشكر”
لاكتشاف تأثير حملة الشكر المنظمة هذه، قمنا بتصميم عينة عشوائية، حيث تم تحديد بعض الحسابات لتلقي الشكر وإهمال البعض الآخر. قمنا بتصميم هذه الدراسة بالتعاون الوثيق مع متطوعين من كل لغة في ويكيبيديا. استعرضت المجتمعات ووافقت على التفاصيل الرئيسية في مراحل متعددة. وافقت مجالس الأخلاقيات بجامعة برينستون وجامعة كورنيل على الدراسة الشاملة.
لجعل الدراسة واقعية، أرسل 344 محرر ذو خبرة في ويكيبيديا رسائل شكر لمساهمين فعليين في ويكيبيديا. كان معيار الحسابات المؤهلة لتلقي الشكر هو عمل أربعة تعديلات عالية الجودة على الأقل، على صفحة لا تمت للمستخدم بشكل خاص خلال آخر 540 يوم. تم تحديد التعديلات عالية الجودة، في معظم اللغات، من خلال التعلم الآلي .في الألمانية، استخدمنا المراجعات التي تم الإبلاغ عنها (انظر خطة البحث للتفاصيل).
لدراسة المساهمين الجدد بشكل منفصل عن المتطوعين ذوي الخبرة، قمنا بتحديد المساهمين الجدد إذا تم إنشاء حساباتهم خلال الـ 90 يوم السابقة. لتضمين عدد كافٍ من المساهمين الجدد، نظمنا ثلاث موجات من الدراسة لإنشاء الأشخاص الجدد للحسابات. عندها قمنا بتحديد حسابات المساهمين الجدد وحسابات الخبراء ضمن اللغات لتلقي الشكر بشكل عشوائي.
من 2 أغسطس/آب 2019 إلى 11 فبراير/شباط 2020، أرسل المتطوعون رسائل الشكر للحسابات المؤهلة على ويكيبيديا العربية والألمانية والفارسية والبولندية. كما أنشأنا تطبيق على الإنترنت، يعمل على تنظيم الشكر من خلال عرض قائمة أمام المتطوعين للأشخاص والتعديلات الممكن شكرهم/ شكرها.
علماً منا بعدم مقدرة المتطوعين على شكر الجميع، قمنا بتصميم دراسة توقع-الامتنان . في مقالة المدونة هذه، ننشر تأثير اقتراح شكر المتطوعون لشخص ما، سواء تلقوا الشكر بالفعل أم لا. هذا هو السبب في وصف تأثير “تنظيم التقدير” بدلاً من “تلقي التقدير”. بشكل عام، شكر المتطوعون 35% من الـ 7779 حساباً التي اقترحناها.
| المشاركون المؤهلون | متوسط قيم النتائج للحسابات التي لم يتم تخصيصها للشكر (مجموعة المراقبة) | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| القائمة النشطة الشهرية | متوفرة خلال الدراسة | مدرجة في الدراسة | تم شكر % من العينة | معدل الاستبقاء لمدة أسبوعين | ساعات العمل قبل الدراسة | الفرق في ساعات العمل اليومية | تم إرسال الشكر | ||
| Newcomer | البولندية | 2414 | 2756 | 1653 | 14% | 19% | 0.027 | -0.015 | 0.038 |
| الألمانية | 8555 | 10476 | 5834 | 48% | 18% | 0.024 | -0.011 | 0.052 | |
| العربية | 12281 | 5936 | 3142 | 13% | 11% | 0.020 | -0.010 | 0.032 | |
| المساهمون الجدد | 23250 | 19168 | 10629 | 31% | 16% | 0.023 | -0.012 | 0.044 | |
| Experienced | البولندية | 1985 | 8189 | 3384 | 72% | 44% | 0.061 | -0.004 | 0.349 |
| الفارسية | 1899 | 4648 | 2537 | 6% | 31% | 0.028 | 0.007 | 0.264 | |
| خبير | 3884 | 12837 | 5921 | 43% | 38% | 0.046 | 0.001 | 0.311 | |
لقياس النتائج، سجلنا عدد المساهمات العامة في ويكيبيديا بمرور الوقت. بالنسبة للحسابات التي تلقت الشكر وشريكها المقابل، بدأنا في الحساب من النقطة التي تم إرسال الشكر لها. لجميع الحسابات الأخرى، بدأنا بالعد في اليوم الذي تمت إضافته للدراسة. قمنا أيضاً باستطلاع رأي المشاركين بعد ستة أسابيع. نظراً لإكمال 5% فقط منهم للاستطلاع، لا يمكننا وضع نتائج حاسمة للاستطلاع.
استبقاء المساهمين الجدد والمتطوعين المتمرسين بقول “شكراً”
هل يؤثر تلقي التقدير على مدة مساهمة شخص ما في ويكيبيديا؟
لمعرفة ذلك، قمنا بقياس الاستبقاء لمدة أسبوعين. يسجل هذا الرقم استمرار الشخص في المساهمة في ويكيبيديا في الأسبوع الثاني بعد الحدث (مثل تلقي الشكر). صممنا الإجراء ليكون أكثر استقراراً بمرور الوقت وليس حساب مساهمة المحرر أو عدمها في أسبوع معين. في مقياسنا، نعتبر أن شخصاً توقف عن المساهمة بحلول الأسبوع الثاني، إذا لم يقم بأي إجراء في الأسابيع الخمسة التالية لبداية الأسبوع الثاني. تحققنا من صحة هذا الإجراء بتحليل البقاء وسنستخدمه لدراسة الآثار طويلة المدى على معدل الاستبقاء بمرور الوقت.
في ويكيبيديا العربية، أدى تنظيم الشكر للمساهمين الجدد المؤهلين، إلى زيادة معدل الاستبقاء من 11 بالمائة إلى 13 بالمائة
وجدنا أن تلقي الشكر، يزيد من الاستبقاء لمدة أسبوعين للمساهمين في ويكيبيديا بنسبة 2 نقطة مئوية في المتوسط للمساهمين الجدد والمساهمين ذوي الخبرة عبر المجتمعات (P<0.001). ويتشابه هذا مع تأثير المساهم الجديد (p = 0.005). على سبيل المثال، في ويكيبيديا العربية، أدى إرسال التقدير إلى المساهمين الجدد المؤهلين إلى زيادة معدل الاستبقاء من 11 بالمائة إلى 13 بالمائة.
لم نجد أي أثر ملحوظ على وقت المساهمة على ويكيبيديا
على الرغم من أن تلقي الشكر يؤثر على المتطوعين للبقاء نشطين لفترة أطول، فهل يؤثر أيضاً على مقدار وقت مساهمتهم في ويكيبيديا؟
للإجابة على هذا السؤال، درسنا اتجاهات النشاط بمرور الوقت. حسبنا ساعات العمل اليومية في الأسابيع الستة قبل تلقي الشكر وطرحناه من ساعات العمل اليومية في الأسابيع الستة التالية (Geiger، Halfaker 2013).على سبيل المثال، ساهم المساهمون الجدد البولنديون المؤهلون بمتوسط 1.6 دقيقة يوميًا أو 11 دقيقة أسبوعياً. على مدار 42 يومًا، انخفض متوسط مساهماتهم بما يقرب من دقيقة واحدة يومياً، وهو فرق في ساعات العمل اليومية بمقدار -0.015.
لم نكتشف تأثير الشكر المنظم على التغييرات في الوقت الذي يساهم فيه المساهمون الجدد في ويكيبيديا في المتوسط (p = 0.12). من الممكن أن تكشف دراسة أخرى مع عينة أكبر عن هذا التأثير. نقدّر أن 95% من التجارب المنفذة سيكون لها تأثير أقل من 3 دقائق أسبوعياً في المتوسط.
إن شكر شخص ما، يجعله يشكر الآخرين أيضاً
يعتمد التعاون الواسع النطاق على ويكيبيديا على شبكة معقدة من الكرم، حيث يساهم الناس بقيمة للآخرين الذين قد لا يساعدونهم بشكل مباشر أبداً. مع أخذ ذلك في الاعتبار، أردنا معرفة ما إذا كان تلقي التقدير يتسبب في إرسال المزيد من الشكر للناس.
عبر لغات ويكيبيديا، أرسلت حسابات المتطوعين المتمرسين رسائل شكر أكثر من المساهمين الجدد. كما أنهم تلقوا المزيد من الشكر أكثر من المساهمين الجدد (راجع تحليلنا من عام 2019). في ويكيبيديا البولندية على سبيل المثال، أرسل المساهمون الجدد 0.05 رسالة شكر في المتوسط على مدى 42 يوم، بينما أرسلت حسابات ذوو الخبرة 0.34 رسالة شكر في المتوسط.
هل تلقي الشكر يجعل الناس يرسلون الشكر بأنفسهم؟ وجدنا أن تكليفنا بتلقي الشكر تسبب في إرسال جميع مساهمي ويكيبيديا للشكر بزيادة 43% في المتوسط (p=0.002). بالنسبة للمساهمين الجدد البولنديين على ويكيبيديا، تسبب تلقي الشكر في زيادة الشكر المتوقع لكل مساهم جديد من 0.05 إلى 0.08.
تحليل ما تعلمناه عن شكر الآخرين
هل يجب عليك شكر المساهمين في ويكيبيديا وتنظيم المجموعات للقيام بنفس العمل؟ يمكن الإجابة على هذا السؤال فقط في سياقه.
في ويكيبيديا العربية والألمانية والفارسية والبولندية، يزيد الجهد المنظم لشكر المساهمين على عملهم من الاستبقاء ويزيد من معدل شكر الناس للآخرين. على الرغم من أن تلقي الشكر قد لا يتسبب في تغيير – ذو مغزى – في الوقت الذي يساهم فيه الناس، إلا أنه يخلق فرصة للمجتمعات لمواصلة المشاركة مع المتطوعين الذين يواصلون المساهمة في الموقع بأعداد أكبر.
يزيد الجهد المنظم لشكر المساهمين في ويكيبيديا على عملهم من الاستبقاء، ويزيد من معدل شكر الناس للآخرين.
الشكر يتطلب الوقت والجهد. هل يمكن استخدام الروبوتات لإرسال الشكر؟ تذكر: تم إرسال كل رسائل الشكر في دراستنا من قبل المساهمين ذوي الخبرة. ليس لدينا أي دليل على أن إرسال الشكر المؤتمت سيكون له تأثير مماثل. يمكن أن يكون لاستخدام الروبوتات عواقب سلبية، إذا علم الناس أن الروبوت يشكرهم.
كيف تقارن هذه الآثار مع الأبحاث الأخرى حول استبقاء المساهمين في ويكيبيديا؟ نظراً لعدم وضع معايير موحدة لقياس الاستبقاء والمساهمات، لا يمكننا مقارنة التأثيرات بين الدراسات مباشرة. بالإضافة لذلك، على عكس الأبحاث الأخرى حول استبقاء المساهمين الجدد، ركزت دراستنا على الحسابات التي تحتوي على أربعة تعديلات عالية الجودة على الأقل.
كيف يجب على ويكيبيديا العربية والألمانية والفارسية والبولندية تفسير هذه النتائج؟ لم تختلف أحجام التأثيرات الخاصة بلغة معينة بشكل ملحوظ بين اللغات. نشجع لغات ويكيبيديا على التعلم من النتائج العامة بدلاً من تلك الخاصة بكل لغة. قد تتمكن الدراسات المستقبلية التي تحتوي على عينات أكبر من التمييز بين اللغات بشكل أوضح.
يمكن لأي اختلافات بين اللغات، إن وجدت، أن يكون لها العديد من التفسيرات، بما في ذلك الاختلاف في:
- تحديد الأهلية
- القيم الأساسية
- النسبة المئوية للأشخاص المشكورين من قبل المتطوعين
- العينة العشوائية
- الاختلافات الثقافية
هل تنطبق هذه النتائج على اللغات التي لم تكن في الدراسة؟ إجابتك تعتمد على وجهة نظرك للاختلافات الثقافية. إذا كنت تعتقد أن هذه التأثيرات مستقرة عبر الثقافات، فقد تتوقع نتائج مماثلة في لغتك.
قد تتساءل عن سبب نتائج تلقي رسائل الشكر هذه، مثلنا. مع عدد قليل جداً من إجابات الاستطلاع، لا يمكن لهذه الدراسة (مثل العديد من تجارب العالم الحقيقي) تقديم إرشادات حول معتقدات ومشاعر الأشخاص الذين تلقوا الشكر. كتبنا المزيد عن علم الامتنان في المدونة التي أعلنت عن هذا المشروع.
الامتنان
في CAT Lab، نرى المجتمعات على أنها شريكة في بحثنا. نحن ممتنون للغاية للعديد من مساهمي ويكيبيديا الذين نصحوا هذا العمل ودعموه. نحن ممتنون بشكل خاص لممثلي الشراكة مع ويكيبيديا – ريم الكاشف، كريستين دومجورجين، محمد الجوهري، ماريا هويشكل، أمير لادسجروب، ووجسيش بيدزش، محسن سالك، ناتاليا سافران-كوزاكوفسكا. عمل هؤلاء الممثلون معنا عن كثب لتصميم الدراسة وإرشادنا من البداية إلى النهاية. هذا العمل هو نتاج حكمتهم وصبرهم وتفانيهم اللامتناهي. نشكر أيضاً الـ 344 متطوعاً الذين استخدموا تطبيقنا لإرسال الشكر كجزء من دراستنا. ساعدنا الكثيرون أيضاً في اختبار أخطاء البرامج وإصلاحها لتحسين جودة هذه الدراسة.
كما نشعر بالامتنان لداريوس جيميلنياك، ماريا سيفيداري، وآرون هلفاكر للنصائح المبكرة حول هذا المشروع، ومؤسسة ويكيميديا لمساعدتنا على فهم عمليات صنع القرار المجتمعي. تم تمويل هذا البحث بمنحة من مؤسسة تمبلتون العالمية للأعمال الخيرية.
المراجع
- Algoe, S. B. (2012). Find, remind, and bind: The functions of gratitude in everyday relationships. Social and Personality Psychology Compass, 6(6), 455–469.
- Gallus, J. (2017). Fostering public good contributions with symbolic awards: A large-scale natural field experiment at Wikipedia. Management Science, 63(12), 3999-4015.
- Geiger, R. S., & Halfaker, A. (2013, February). Using edit sessions to measure participation in Wikipedia. In Proceedings of the 2013 conference on Computer supported cooperative work (pp. 861-870). ACM.
- Grant, A. M., & Gino, F. (2010). A little thanks goes a long way: Explaining why gratitude expressions motivate prosocial behavior. Journal of personality and social psychology, 98(6), 946.
- Goel, S., Anderson, A., & Zia, L. (2019, May). Thanks for Stopping By: A Study of “Thanks” Usage on Wikimedia. In Companion Proceedings of The 2019 World Wide Web Conference (pp. 1208-1211).
- Morgan, J. T., & Halfaker, A. (2018, August). Evaluating the impact of the Wikipedia Teahouse on newcomer socialization and retention. In Proceedings of the 14th International Symposium on Open Collaboration (pp. 1-7).
- Narayan, S., Orlowitz, J., Morgan, J., Hill, B. M., & Shaw, A. (2017, February). The Wikipedia Adventure: field evaluation of an interactive tutorial for new users. In Proceedings of the 2017 ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing (pp. 1785-1799).
- Simpson, B., Harrell, A., Melamed, D., Heiserman, N., & Negraia, D. V. (2018). The Roots of Reciprocity: Gratitude and Reputation in Generalized Exchange Systems. American Sociological Review, 83(1), 88–110.